服务与产品

四项核心服务,覆盖企业从评估到落地、从选型到运维的完整链路;AI 落地由 FDE 前沿部署工程师驻场交付

数字化管家服务

托管式 IT / 数字化管家,把日常 IT 与数字化事务交给专人打理,您专注业务;AI 落地由 FDE 前沿部署工程师驻场交付,对业务结果负责。

SLA 说明:按合同约定提供响应时限与覆盖时段,支持按需定制服务等级。

  • 专属 TAM 技术经理管家定期巡检与主动维护
  • 统一工单响应,常见问题快速闭环
  • 运行状态可视化,重要事项不漏管
  • AI 项目由 FDE 前沿部署工程师驻场落地,对业务结果负责
驻场支持远程运维上云服务安全加固FDE 驻场

AIT 产品选型·询价

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多品牌 AIT 产品选型与透明询价,不绑定单一厂商,帮企业在预算内选到真正合适的方案。

  • 多品牌产品库,横向对比方案与价格
  • 需求澄清后给出可落地的选型建议
  • 透明报价,过程可追溯
多品牌透明报价选型咨询

数字化转型咨询(DTMM)

基于 GB/T 43439-2023《数字化转型成熟度模型与评估》的数字化成熟度评估与改进路径规划。

  • 科学评估企业数字化现状与成熟度等级
  • 识别关键短板与改进优先级
  • 输出可落地的转型路径与阶段目标
成熟度评估现状诊断转型规划

IT 资产·运维管理

IT 资产台账与运维管理,含新品一机一码(SN 池)管理,让设备资产与运维状态全程可查。

  • 资产台账集中管理,型号/归属/状态一目了然
  • 新品一机一码(SN 池)序列号精细化管控
  • 设备流转与运维记录全程留痕
资产台账一机一码SN 池运维记录
AI 落地最后一公里

FDE 前沿部署工程师

驻场把大模型能力部署进企业真实生产环境,并对最终业务结果负责——这是数字化管家服务中 AI 落地的核心交付形态。

FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师)是驻场把通用大模型能力部署进企业真实生产环境、并对最终业务结果负责的工程师。他交付的不是 PPT 和演示,而是在客户的老系统、脏数据与旧权限里跑得起来、算得清账的生产级系统。

Forward 前沿

不在总部异步响应,而是进入客户现场,坐在业务会议室里跟着一线看问题。

Deployed 已部署

已经派驻到客户侧,在客户的工单系统、Excel 台账与历史遗留数据中干活。

Engineer 工程师

交付的是生产代码而非方案文档,代码要在客户面前真能跑、真被使用。

FDE 五步工作流

01
驻场理解业务

与业务部门、IT 一线同室办公,搞清真实流程、卡点与决策链,先定义"真问题"而不是"看起来像的问题"。

02
定义真问题

把业务痛点翻译成可度量的技术问题,明确 AI 要影响的是哪个业务指标,而不是堆砌功能。

03
快速搭建原型

用最小可用路径打通数据与系统接口,两周内拿出可运行的原型,让业务先看见真实效果。

04
现场迭代验证

在真实环境与真实数据上反复验证,把响应速度、准确率与业务指标对齐,直到一线愿意用、持续用。

05
沉淀可复用能力

把现场经验抽象为行业模板、组件与规范,回流自研平台,降低下一个客户的落地周期与成本。

FDE 与传统交付方式的差别

同样是做 AI 项目,交付物与责任边界完全不同。

对比维度传统外包 / 售前 / 架构师FDE 前沿部署工程师
工作方式远程交付、按需求单逐项完成任务驻场常驻,与业务同频迭代
交付物文档、Demo 与方案 PPT生产环境可运行、有人真正使用的系统
对结果负责对工作量与验收单负责对业务指标负责:工时、成本、响应速度
数据现实假设数据是干净的,接不上算 IT 的问题把大部分精力花在清洗散落的历史数据上
经验回流项目结束即结束,经验留在项目文档里现场经验回流产品与行业模板,缩短下一个项目周期

典型落地场景

AI 客服与工单响应

打通 CRM、ERP 与工单系统,重复咨询自动应答,复杂问题自动归类分派到对应小组。

响应时长下降、首次解决率提升

文档与单据智能处理

合同、发票、报表、对账单等非结构化单据的自动识别、校验与入账。

处理周期从小时级压到分钟级

生产与质检现场 AI

视觉质检、设备预测性维护、生产参数优化,需要 FDE 驻场打通边缘设备与 MES 数据。

不良率下降、非计划停机减少

经营数据问答与决策辅助

把分散在各系统的经营数据治理为可问、可信、可追溯的口径,让管理层直接问数据。

决策依据统一、取数时间大幅缩短

企数管家的 FDE 由 BAM 客户经理管家 + TAM 技术经理管家 + AIM 智能 AI 管家三方协同支撑:FDE 负责现场落地,BAM 对齐业务与验收,TAM 保障系统与运维,AIM 提供模型与数据能力支撑。项目结束后现场经验沉淀为行业模板,回流自研平台,让下一个客户落地更快、成本更低。

AI 能力底座

融芯 MaaS · 统一大模型服务平台

一套 API 接入多家主流大模型,把模型选型、对接适配与合规治理三件事一次性解决——让企业专注于业务,而不是在几十个模型之间反复试错。

痛点 1

模型选型难

数十个主流模型各有适用场景,谁更适合自家业务全靠试错,切换成本高昂。

平台解法

统一接入 · 横向对比

一套 API 接入多家主流模型,同一接口即可横向对比效果与成本,按场景选型而非押注单家。

痛点 2

对接成本高

每个平台一套接口规范,开发团队疲于适配,Token 用量与费用看不清。

平台解法

一次接入 · 用量透明

统一接口规范降低适配成本,控制台按 Token 实时计费、可视化消费明细,费用花得明白。

痛点 3

合规隐患大

海外 API 需跨境调用,数据出境风险不可控;国内合规模型又各自为政、难以统一治理。

平台解法

合规可溯 · 统一治理

统一权限与审计口径,企业数据不出域的调用路径清晰可查,满足内部合规与外部审计要求。

团队级管理 + 透明计费

模型管理
API Key 管理
费用管理
日志审计

多租户与权限管理

  • 企业主账号 + 团队子账号分级管控
  • 按部门 / 项目分配模型使用权限
  • 每个子账号独立 API Key,安全可追溯

按量计费 · 费用透明

  • 所有调用按 Token 实时计费
  • 控制台可视化消费明细
  • 预算告警 + 月度对账单

企业典型场景

智能客服自动应答

统一接入多模型做意图识别与应答生成,按业务线分流不同模型。

响应时效提升

营销文案批量生成

按品类批量生成多渠道文案,人工只做审核与微调。

内容产出效率提升

业务数据分析报表

自然语言取数与报表解读,减少 BI 团队的临时取数排期。

取数等待时间缩短

产品文档多语言翻译

技术文档与用户手册批量本地化,保持术语一致。

出海文档交付提速

一个账号,两个平台

  • 融芯 MaaS 是 AITbuddy 旗下的一项服务,但本身是独立部署的平台
  • 注册 AITbuddy 账号时同步开通 MaaS 账号,无需重复注册
  • 可从 AITbuddy 页面直接跳转 MaaS 控制台,两边账号通用
前往 AITbuddy →

底座之上,还有三位管家

我们不只交付算法,更交付把算法用进业务的能力

融芯 MaaS 统一了模型接入、合规与成本,

BAM / TAM / AIM 三位管家负责让这套底座真正跑进业务流程

还不知道选哪项服务?

告诉我们您的行业与企业规模,管家团会给出匹配的服务组合建议。