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行业洞察· 3 分钟阅读
DTMM 数字化成熟度模型：企业该在哪一级？
依据 GB/T 43439-2023 及其衍生态，数字化成熟度分为 L1–L5 五个等级，并以数据治理为核心引导维度。了解自己在哪一级，才能知道下一步该补什么。
为什么需要成熟度评估
数字化投入最常见的失败方式，是"哪里痛就治哪里"——设备坏了买设备，系统卡了上系统。成熟度评估的价值在于给出全局坐标，避免局部最优。
五个等级
L1 · 初始级：以手工与 Excel 为主，缺少系统或仅有纸笔化系统，数据与流程都在个人手里。
L2 · 基础级：单点系统上线，例如 ERP 或 CRM 单独运行，跨部门仍靠人工传递数据。
L3 · 集成级：系统打通、数据贯通，ERP + MES + WMS 完成集成，典型如智造工厂的"数据一张网"。
L4 · 优化级：数据驱动与智能应用，建立数据中台与 BI，AI 深度嵌入关键业务场景。
L5 · 引领级：AI 原生与自主进化，数字孪生、虚实融合大模型、自进化 Agent 等形态出现。
评估维度
成熟度统一从数据治理维度引导，并指向数据管理层：
| 维度 | 关注点 |
|---|---|
| 数据治理（核心引导维度） | 数据资产的管理、标准、质量与权属 |
| 系统建设 | IT 基础设施与业务系统的覆盖度 |
| 系统集成 | 跨系统打通与数据贯通程度 |
| 智能应用 | AI 与数据分析在业务中的实际渗透 |
怎么用
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